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UG环球充值:不消再羡慕 iPhone X,OPPO 用 3D 布局光和 5G「秀」了一下手机的将来

日期:2020-07-03 浏览:

去年 9 月,苹果在初代 iPhone 上市十周年之际推出的全新 iPhone X 上,斗胆地砍掉了沿用多年、在用户中口碑甚佳的 Touch ID 指纹识别,取而代之的是 Face ID 面目面貌识别。

颠末尾前期量产中的坚苦、产物上市后软件上不绝的小修小补之后,Face ID 已经具备了很高的完成度。而按照今朝的动静,在本年下半年宣布的新一代 iPhone 上,Face ID 将全面代替 Touch ID,成为所有 iPhone 新品的标配。

不外另一方面,由于 Face ID 所需的传感器很是巨大,敌手机内部设计和配套算法也有很高的要求,缺乏「统一战线」的 Android 阵营很难快速跟进。今朝 Android 手机中普遍回收的是基于传统前置摄像头的 2D 数据做的人脸识别,技能难度和安全级别对比起 Face ID 的 3D 布局光都有很大差距。

在苹果宣布 iPhone X 的时候,极客之选(微信号 GeekChoice)曾采访过一些上游 AI 人脸识别公司的从业人员,获得的动静是 Android 阵营需要 1—2 年的时间才有本领跟进 iPhone X 的 3D 布局光方案。

不外此刻看,大概不少人都低估了 Android 阵营的创新本领。在 iPhone X 上市 7 个月之后,Android 阵营就拿出来了本身的 3D 布局光方案,而主角是 OPPO

Face ID 和 3D 布局光

在看 OPPO 这次展示的 3D 布局光方案之前,我们有须要先温习以下 iPhone X 的 Face ID。

上面这张图是苹果官方提供的为 Face ID 提供硬件支撑的原深感摄像头布局,图中标注了 3 个焦点部件,别离是位于最左侧的红外镜头(infrared Camera)、泛光感到元件(flood illuminator)以及最右侧的点阵投影器(dot projector)。在用户利用 Face ID 的进程中,这三个部件的事情流程大抵如下。

有人脸可能其他物体接近时,泛光感到元件首先会先发出非布局性的红外光,然后红外镜头收集到反射返来的信息,形成红外图(如上图,

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,来自 iFixit)并传回击机。

假如检测到人脸,点阵投影器就会被启动,发出 3 万 个「布局」光点,光点形成的阵列反射回红外镜头,形成包括脸部差异位置的深度数据的点云图。

有了红外和深度数据,再利用 A11 Bionic 的 Neural Engine 神经网络专用加快模块,通过深度进修算法将这些数据和用户之前录入的 3D 人脸模子数据举办比对,就可以判定是否是本人了。

和传统摄像头直吸收集自然光差异,3D 布局光的差异之处在于多了可以主动发出「布局」光点的光源,红外镜头收集的是反射颠末人脸等物体发射返来的光泽。

图片来自 OPPO

由于这种奇特的设计,3D 布局光可以收集到准确的 3D 点云数据,这是普通的 RGB 摄像头所做不到的。同时,由于 3D 布局光拥有主动发光的红外光源,因此在弱光、暗光下不会受到影响。

不外 3D 布局光也有它的范围,对比传统的摄像头,3D 布局光可以事情的间隔要短一些,最长间隔一般在 1 米阁下(这个间隔对人脸解锁是足够了)。别的在强光下,自然光中的光束还大概对布局光造成滋扰。

3D 人脸和 2D 人脸

在手机的人脸解锁中,由于 3D 布局光可以得到人脸准确的深度信息,因此可以提供高出传统指纹的超高安全级别,这也是基于 3D 布局光的人脸识别和今朝 Android 手机上常见的人脸识别基础的区别。

早在 Android 4.0 的时代,Google 就为 Android 系统增加了原生的人脸识别成果,不外谁人时候的算法还很原始,识别速度慢,很容易被照片欺骗。

到去年下半年的时候,通过利用 Face++、商汤科技等 AI 公司提供的基于深度进修的人脸识别算法,Android 阵营的人脸识别体验有了一次质的奔腾,识别速度、安全性都比之前有了大幅度的改进。

支持人脸解锁的 vivo X21

到了 2018 年,险些所有的新上市的手机都搭载了雷同的 AI 人脸识别成果,不少手机厂商还通过软件更新的方法,为老机型增加了人脸识别成果。