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邢台景点_数字化 过程家产 自动化 5G 边缘计算

日期:2019-07-10 浏览:

6月26~27日,NAMUR(国际过程家产自动化用户协会)在上海召开了第十一届NAMUR中国年会,大会将主题聚焦于支持化工行业的数字化转型。会上演讲嘉宾对5G、边缘计算、虚拟现实(VR)、家产物联网(IIOT)以及开放式构架(NOA)等新技术做了全面而深入的解读,为与会代表描绘了化工行业数字化转型的进程图。

  新技术应用方兴未艾

  “新型信息技术的生长正在鞭策化工行业数字化的进程,为化工行业应对各种挑战提供了新的打点方案。”NAMUR中国区核心组负责人、扬子石化—巴斯夫责任有限公司自动化职能中心经理戴小龙表示。

  针对数字化转型这一话题,与会的技术专家从不同的角度诠释了5G、边缘计算、VR、IIOT、NOA等新技术在鞭策化工行业数字化进程中发挥的作用。

  本年是5G技术全面放置的元年。作为国际领先的化工企业,巴斯夫对于5G的应用探索也早已拉开了序幕。NAMUR董事会成员、巴斯夫高级副总裁Matthias Fankh?nel介绍说,作为试点,巴斯夫在德国路德维希港的出产基地放置了5G宽带网络,次要用于库区运输车辆的自动引导。他认为,5G技术是一条数据高速公路,可以大大提升数据传输速度和不变性、减少时延,便于实时传输现场图片与视频材料,可满足靠山技术人员与现场利用人员的实时互动交流。巴斯夫会将5G率先用于库区车辆自动引导、无人机巡检以及应急指挥等场景。

  重庆邮电大学副传授张焱则提到,家产物联网设备泛在接入发生了海量数据,仅靠云计算无法满足现场智能出产的须要,应运而生的边缘计算技术具有低时延、轻量化的特性,

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,可以大大提升数据从事惩罚身手,未来70%的物联数据乡村在边缘侧从事惩罚。5G技术的生长对边缘计算的应用也是很好的鞭策力。目前边缘计算在长途设备监控、诊断与料想性掩护方面已经有了家产应用案例。

  VR技术在化工厂中也有了落地的案例。会上,恩德斯豪斯(Endress+Hauser)在大会现场展示的VR技术吸引了众多的观众前来介入体验。带上一副VR眼睛,呈此刻眼前的除真实的设备外,还可以看到叠加在上面的虚拟菜单,用手指点击菜单,就可以在菜单的指导下,顺利、快捷地完成复杂的安排、维修工作。

  所有这些新技术的实施,其基础是数据与信息无障碍的传输与共享,要实现这一目标,开放共享的平台显得至关重要。2016年,NAMUR从用户的角度动身提出NOA,它就像一座桥梁联通了所有的信息孤岛。据Matthias Fankh?nel介绍,2017年NAMUR进行了NOV的学术模型展示,2018年第一个开放架构的样品工厂面世,本年第一个NOA的商业化产品将正式上市。

让设备拥有数字生命基因

  “数据阐发是将散落在出产车间地板上数据酿成有价值的信息的过程,但在现阶段,这却是个‘又脏又累的活儿’。”来自科思创聚合物(中国)有限公司的数据阐发员吴昊这样形容数据收罗与阐发工作。在做设备监控数据阐发试点项目时,最头痛的是数据的收集与整理,这占用了他80%~90%精力和时间。

  科思创股份有限公司PCT CAS核心专家及PCT光气安详专家马克·博肯坎普也提到:“流程领域面临的挑战是如何更加容易和快速地获取不变、可靠、可用的原始数据。”

  要打点这一问题,首先要求现场每台设备,都要具有数字生命的基因,而不单单只是一个毫无生命特征的金属容器。

  在这方面,恩德斯豪斯提供了全面的打点方案。集团首席运营官Andreas Mayr博士表示,早在20年前,恩德斯豪斯就开始了化工出产现场仪器仪表等丈量设备数字化的探索工作。通过在数字化智能仪表、连接技术以及整个家产物联网体系中的继续探索与立异,目前恩德斯豪斯提供的90%的现场仪表都配备数字接口,能够与IIoT实现无缝集成,每台现场仪表都有唯一的数字标识和本人的IP地址。

  通过在现场仪器仪表中引入数字化,化工出产企业就拥有最基本的数据收集与收罗身手,也为支配数据价值提供有力的技术支持。而智能化技术的应用,为进一步挖掘资产数据价值提供了也许。此中,心跳技术(Heartbeat Technology)在降低维修资本、减少停机时间上正在发挥重要作用。心跳技术对于化工出产设备,就像是人体的心电监护仪一样,可以随时监测设备的健康状态。

  在大会现场的展示台前,恩德斯豪斯的技术人员向观众评释了心跳技术是如何发挥作用的:“借助微电子技术,目前现场设备已经进化成为了小型的计算机,除基本的丈量功能外,这些丈量和阐发仪器还可以收集一系列的传感器信号。通过对这些信号的实时监测和诊断,再通过大数据智能阐发,工厂的解决人员可以实时地把握设备运行状态,实施过程优化与料想性掩护,在提高出产效率的同时也使出产过程变得更安详。”

  加快OT与IT技术融合

  IT与OT融合是数字化转型的重要一环。OT端拥有大数据资源,IT拥有数据阐发技术,只有当双方进行有机融合,数据价值能力得以显露。